在杭城，陳澈布局了MCN公司、直播電商產(chǎn)業(yè)、線上電商。
但這些都是表面上的，在NSC方面，他對(duì)杭城的未來(lái)也是寄予厚望。
比如云計(jì)算、人工智能等，都是未來(lái)陳澈落地杭城的企業(yè)。
京津冀、江浙滬、大灣區(qū)，這三個(gè)地方陳澈要放的東西都不一樣，起碼在他的主張規(guī)劃里，是要大方向區(qū)分開的。
如今既然聊起來(lái)了，陳澈也是趁機(jī)試探一番的心思，拿起茶杯看向徐陽(yáng)道：
“姐夫，在杭城這地界，你們技術(shù)圈子里AI這波浪潮動(dòng)靜大不大？
徐陽(yáng)謝過(guò)倒茶的服務(wù)員，把茶杯往旁邊放了放，沉吟了一陣笑道：
“算是熱火朝天吧，余杭那邊未來(lái)科技城天天都有新公司冒出來(lái)，大數(shù)據(jù)、智能推薦的概念滿天飛，我們組里最近也在討論怎么用AI優(yōu)化后臺(tái)的一些流程，比如日志分析、異常檢測(cè)這方面，不過(guò)感覺(jué)現(xiàn)在很多還是在應(yīng)用層打轉(zhuǎn)，真正底層創(chuàng)新的，感覺(jué)不多。”
陳澈聞言眼前一亮，看樣子是他低估了徐陽(yáng)的水平了，放下茶杯道：
“應(yīng)用層當(dāng)然重要，但我覺(jué)得未來(lái)真正能拉開差距的，還是在更基礎(chǔ)、更“聰明”的AI上，姐夫，你對(duì)大模型這塊有研究嗎？就是那種...能理解語(yǔ)言、能生成內(nèi)容、能做復(fù)雜推理的模型。”
“大模型？”
徐陽(yáng)思索片刻問(wèn)道：
“你是說(shuō)類似Google的BERT那種？或者OpenAI的GPT？”
陳澈點(diǎn)點(diǎn)頭。
OpenAI已經(jīng)在上半年推出了1，為此他還專門讓伊芙琳進(jìn)行了滲透。
徐陽(yáng)繼續(xù)思索著道：
“嗯，關(guān)注過(guò)，這東西現(xiàn)在很火，算是NLP領(lǐng)域的新突破吧，核心是Transformer架構(gòu)，靠海量數(shù)據(jù)和巨大算力堆出來(lái)的，BERT主要擅長(zhǎng)理解語(yǔ)義，GPT更偏向生成文本...不過(guò)國(guó)內(nèi)真正敢大規(guī)模投入做這個(gè)的好像還不多，主要是成本太高了，訓(xùn)練一次燒錢燒得厲害，對(duì)數(shù)據(jù)、算力、算法人才要求都極高。”
陳澈深深皺起眉，隨即身體微微前傾，語(yǔ)氣帶著憧憬笑了笑道：
“對(duì)，就是這個(gè)方向，姐夫你說(shuō)到點(diǎn)子上了，成本高門檻高，恰恰意味著機(jī)會(huì)啊，我最近在鵬城、香江和杭城打聽，就是想看看有沒(méi)有團(tuán)隊(duì)在深耕這個(gè)領(lǐng)域。”
徐陽(yáng)聞言暗想自己猜對(duì)了，只是他想到深處表情凝重了些。
陳澈沒(méi)等他說(shuō)話，便主動(dòng)碰了碰他的胳膊在其看來(lái)之際，珉著笑繼續(xù)道：
“姐夫，你別看它現(xiàn)在燒錢，等模型真正練成了，它的通用能力、泛化能力，是那些專用小模型沒(méi)法比的。
徐陽(yáng)點(diǎn)點(diǎn)頭，算是認(rèn)可。
陳澈抓起茶杯，略顯激動(dòng)道：
“姐夫你想象一下，未來(lái)它能寫代碼、做翻譯、分析報(bào)告、甚至進(jìn)行復(fù)雜的對(duì)話和推理...應(yīng)用空間太大了，我甚至有個(gè)夢(mèng)想，想著未來(lái)能支持做出一個(gè)像DeepSeek這樣名字的、具有深度探索和理解能力的大模型平臺(tái)。”
面對(duì)徐陽(yáng)這樣的人，陳澈稍微帶了一點(diǎn)熱血中二，提出了“夢(mèng)想”的字眼。
“Deep…Seek？”
果然，徐陽(yáng)被陳澈的熱情和“DeepSeek”這個(gè)名字觸動(dòng)，饒有興致。
只是如今在他嘴里，Deep…Seek這是兩個(gè)單詞，組在一起就是深度探索。
正好陳澈提到了，他想做具有深度探索和理解能力的大模型平臺(tái)。
“DeepSeek，這名字有意思。”
徐陽(yáng)頓了頓，笑著回應(yīng)道：
“新新，你這么說(shuō)我現(xiàn)在十分理解你的興奮點(diǎn)，大模型的潛力確實(shí)誘人，就像給AI裝了個(gè)更接近人類理解力的大腦，不過(guò)這其中挑戰(zhàn)也擺在眼前，還不小呢。”
…
“不是哥們。”
郭景林握著酒瓶回來(lái)，發(fā)現(xiàn)他們兩個(gè)人還在聊這些，都有點(diǎn)無(wú)語(yǔ)了。
他無(wú)語(yǔ)的不是兩人還在聊。
他是無(wú)語(yǔ)兩人在聊這些。
重新坐在自己的位置上，郭景林碰了碰陳澈的胳膊，對(duì)著徐陽(yáng)道：
“姐夫，吃飯啊。”
徐陽(yáng)聞言看過(guò)去，他甚至都不知道郭景林離開過(guò)，點(diǎn)點(diǎn)頭看向周圍。
服務(wù)員剛好端著開胃湯過(guò)來(lái)，依次放到了幾人面前，很快在場(chǎng)所有人都有了。
餐桌前眾人已經(jīng)開始吃了起來(lái)，餐具碰撞的聲音不絕于耳。
徐陽(yáng)拿起小碗里的湯勺，輕撥了一下湯面從三塊排骨里首先挖了一勺湯。
郭景林拿起白色的公筷，伸向緩緩轉(zhuǎn)動(dòng)的餐盤里，夾了一些到餐盤上道：
“快吃吧，等會(huì)兒好好喝幾杯。”
陳澈喝著湯沒(méi)搭理郭景林，而是重新看向徐陽(yáng)，繼續(xù)剛才的話題道：
“姐夫覺(jué)得這中間的挑戰(zhàn)是什么？”
徐陽(yáng)聞言，立馬放下湯勺，把鮮美的湯汁咽進(jìn)嘴里，笑了笑說(shuō)道：
“我只是拙見(jiàn)，并不權(quán)威啊。”
陳澈道：
“沒(méi)事姐夫，咱們就是聊聊嘛，我現(xiàn)在是真有這方面需求，姐夫可別藏私。”
徐陽(yáng)連忙道：
“肯定不藏私，就是一點(diǎn)認(rèn)識(shí)。”
陳澈洗耳恭聽道：
“姐夫你說(shuō)。”
徐陽(yáng)當(dāng)下攤開手掌，說(shuō)道：
“我是覺(jué)得第一是算力，訓(xùn)練需要大量GPU集群，持續(xù)投入巨大，杭城那邊雖然有阿里云，但自建或租賃的成本都是天文數(shù)字，真要自己做成本是大問(wèn)題，第二是數(shù)據(jù)上的，想要搞那種大模型平臺(tái)需要高質(zhì)量、海量、多樣化的數(shù)據(jù)，特別是中文數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)注、合規(guī)性都是大問(wèn)題，算法上Transformer是基礎(chǔ)，但如何優(yōu)化架構(gòu)、提升訓(xùn)練效率、降低推理成本？如何解決模型幻覺(jué)偏見(jiàn)和安全問(wèn)題？這些都需要頂尖的算法團(tuán)隊(duì)，最后也是最重要的一點(diǎn)，無(wú)論成功與否還是要找到能賺錢的場(chǎng)景，是提供API服務(wù)？賦能特定行業(yè)？還是做成產(chǎn)品？現(xiàn)在大家都在摸索，不知要多久。”
期間，徐陽(yáng)聲情并茂。
他是一個(gè)老實(shí)人，平常話不多，只有涉及到他熟悉的專業(yè)才顯得侃侃而談。
陳澈認(rèn)真聽著，不時(shí)點(diǎn)頭道：
“姐夫分析得很透徹啊，其實(shí)最大的痛點(diǎn)就是投資的價(jià)值所在嘛，算力問(wèn)題，隨著芯片發(fā)展和云服務(wù)成熟，成本曲線肯定是下降的，數(shù)據(jù)需要長(zhǎng)期積累和有策略地獲取，說(shuō)到底，算法和人才，這正是我投資最看重的——有沒(méi)有核心的、能攻堅(jiān)的團(tuán)隊(duì)。
徐陽(yáng)點(diǎn)點(diǎn)頭。
陳澈在這時(shí)笑了笑又道：
“至于落地...我相信，當(dāng)模型足夠強(qiáng)大時(shí)應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)自己涌現(xiàn)出來(lái)，甚至創(chuàng)造出我們現(xiàn)在想不到的需求，關(guān)鍵在于先把這個(gè)“大腦”練好、練強(qiáng)，杭城有阿里達(dá)摩院這樣的機(jī)構(gòu)在引領(lǐng)，還有浙大等高校的人才基礎(chǔ)，大環(huán)境方面我覺(jué)得土壤是有的。”
徐陽(yáng)點(diǎn)頭道：
“嗯，達(dá)摩院確實(shí)在NLP和視覺(jué)方面很強(qiáng)，他們肯定也在布局大模型，高校實(shí)驗(yàn)室也有一些前沿研究，不過(guò)從實(shí)驗(yàn)室成果到產(chǎn)業(yè)化、工程化落地，中間還有很長(zhǎng)的路要走，需要巨大的資金支持和商業(yè)化的魄力。”
說(shuō)到這里，徐陽(yáng)看向陳澈，其實(shí)心里已經(jīng)有了猜想，最后遲疑又問(wèn)道：
“所以你是想找那些已經(jīng)有一定技術(shù)積累，敢于挑戰(zhàn)這個(gè)大方向的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)？”
陳澈喝了一口湯道：
“沒(méi)錯(cuò)，最好是那種如今有清晰技術(shù)路線圖，核心團(tuán)隊(duì)背景過(guò)硬，比如有Google Brain， FAIR，或者國(guó)內(nèi)頂尖實(shí)驗(yàn)室經(jīng)驗(yàn)的，并且對(duì)模型的理解超越簡(jiǎn)單應(yīng)用的團(tuán)隊(duì)，他們可能現(xiàn)在還在早期，模型規(guī)模不大，但方向明確，有潛力，姐夫你在杭城圈子里有沒(méi)有聽說(shuō)過(guò)這樣的苗子？”
陳澈早就去尋找這樣的團(tuán)隊(duì)了，只是他上一世不知道那些成功的團(tuán)隊(duì)如今在干嘛，只知道未來(lái)杭城的環(huán)境很不錯(cuò)。
這方面，唐智賢已經(jīng)在準(zhǔn)備了，只是時(shí)至今日都沒(méi)有給陳澈準(zhǔn)確答復(fù)。
如今他面對(duì)徐陽(yáng)，當(dāng)然沒(méi)有提NSC已經(jīng)開始準(zhǔn)備，只是當(dāng)做一次閑聊的探底，如果有機(jī)會(huì)，他自然想對(duì)方幫自己。
至于讓徐陽(yáng)幫忙找人，陳澈對(duì)此沒(méi)有抱太大希望，他之所以還要這么說(shuō)，主要是把關(guān)系拉近，畢竟這不是純商業(yè)飯局。
另外，就是陳澈碰運(yùn)氣，以及想看看徐陽(yáng)對(duì)這件事的態(tài)度和上心程度。
截止目前聊的這些，其實(shí)陳澈已經(jīng)非常驚喜了，他還真不知道對(duì)方對(duì)此有所了解，或許以后真能成為他的助力呢。
徐陽(yáng)確實(shí)不適合去樂(lè)旗文化和環(huán)客，要是真能在這方面幫他，是再好不過(guò)了。
場(chǎng)間，徐陽(yáng)陷入沉思，他回憶著自己這方面認(rèn)識(shí)的人，輕聲道：
“我倒是知道幾個(gè)從大廠出來(lái)、背景不錯(cuò)的工程師，但具體方向是不是純大模型，我還得再打聽打聽，回頭我問(wèn)問(wèn)，不過(guò)你要是真想搞，杭城倒是也真不錯(cuò)。”
陳澈正準(zhǔn)備說(shuō)話，郭景林卻把酒杯遞了過(guò)來(lái)，帶著一絲催促和幽怨道：
“來(lái)來(lái)來(lái)，喝一杯。”
陳澈和徐陽(yáng)抬頭看去，原來(lái)是陳天宏和郭啟東帶頭，大家一起干杯。
兩人對(duì)視一眼，倒是暫停話題，陳澈更是十分輕松的和二人一一碰杯道：
“來(lái)，喝一個(gè)。”
徐陽(yáng)不怎么喝酒，但還是喝了好大一口酒，喝完便示意陳澈二人先吃菜。
餐廳里鬧哄哄的，因?yàn)檫@餐桌夠大，基本上也是一小波人各聊各的。
郭景林喝了一杯，看向陳澈和徐陽(yáng)時(shí)眼睛里帶著幽怨，放下酒杯道：
“你們倆剛才在聊什么呢？”
陳澈攤手道：
“就是你聽到的這些啊。”
郭景林追問(wèn)道：
“你什么時(shí)候懂這些東西了？”
陳澈輕輕敲了敲桌面笑道：
“讓你平常多學(xué)習(xí)，你不聽，以后什么新興產(chǎn)業(yè)都得了解啊你。”
正在這時(shí)徐陽(yáng)笑出了聲，在陳澈二人看過(guò)來(lái)之際，帶著調(diào)侃道：
“新新這些東西，估計(jì)不是在學(xué)校里面學(xué)的吧，我跟新新聊天總有一種對(duì)方工作了好多年的錯(cuò)覺(jué)，這一點(diǎn)算是天賦吧。”
郭景林十分認(rèn)可道：
“對(duì)，你小子就是天賦比我好。”
陳澈哈哈笑道：
“不止呢，我還比你努力。”
郭景林聞言故意臉黑道：
“我就知道你肯定背著我努力了！”